3. 데이터 웨어하우스의 4가지 특성
[그림 12] 의사결정
① 웨어하우스 데이터는 사용자들의 의사결정에 중요하게 이용된다. 즉 웨어하우스의 가장 기본이 되는 목적은 사용자의 의사결정을 지원하기 위한 것이다. 데이터 웨어하우스는 올바른 정보(Right Information)를 올바른 형태(Right Form)로 적시(Right
Database와 DataWarehouse의 차이
데이터베이스(Database)
단순히 자료를 체계적으로 저장하는 관점으로 발전되어
왔기 때문에 활용이라는 측면이 상대적으로 약함
데이터웨어하우스(DataWarehouse)
효율적인 정보제공이라는 관점으로 자료를 저장한다는
것이 특징. 데이터웨어하우스는 '자료저장
Bit: Binary Digit (0,1;Y,N;On, Off)
A smallest unit of data
Byte: Combination of BITS which represent a CHARACTER
Field: Collection of BYTES which represent a DATUM or Fact
Record: Collection of FIELDS which reflect a TRANSACTION
File: A collection of similar RECORDS
Database: An organization’s Electronic Library of FILES
Entity: A person, place, thing, or event about which information m
성/연령/직업/거주지역별로 이용매장/구매제품/마일리지/쿠폰사용에 대한
구매실적을 분석
■ 방문주기/방문횟수/구매금액/최종 방문일 등 구매 행동 분석
■ 제품 선호분석을 통해 구매고객의 변화를 일일/주간/월간으로 파악
■ 일일/주간/월간 단위로 영업분석/재무분석/제품분석/매장분석
datawarehouse를 소개하겠다. 구체적으로 그것의 정의와 특성을 설명하고 datawarehouse의 적용 사례인 피자헛의 운영분석을 통해 ERP와 데이터 웨어 하우스의 상호 공조하는 기능을 살펴보겠다. 이러한 결과를 토대로 ERP를 보완하기 위한 솔루션인 datawarehouse의 실질사례를 피자헛을 통해 다시금 확인하고,
Introduction
2.1. The basic information about HP
Brief History
• HP was founded in 1939.
• Corporate headquarters are in Palo Alto,Calif.
• Mark Hurd is president and CEO.
• HP is among the world's largest IT companies, with revenue totaling $118.4 billion for fiscal 2008.
• HP's 2009 Fortune 500 ranking: No. 9
Contributi
What’s Business Intelligence(BI) ?
Set of applications and technologies of approaching, gathering, storing, analyzing data for quick and correct decision-making.
It includes
{data mining, data base& datawarehouse, statistic analytics, prediction etc}
“An umbrella term to describe concepts and methods to improve business decision making by using fact-based support systems."
RM과 정보기술
CRM을 효과적으로 추진하기 위해서는 영업조직 자동화(Sales Force Automation : SFA), 콜센터(Call Center), 캠페인 관리 등의 도구가 필요하며, 이를 위하여 데이터 웨어하우스(DataWarehouse)와 데이터 마이닝(Data Mining)기술이 필수적이다.
1) 데이터 웨어하우스(DataWarehouse)
기업이 보유하고 있
database and sales of BOSU
XL miner - To identify which products go together and sales patterns if there’s any
Simulation - Scenario planning for profit
Because sale of the sub-products is primarily depend on the sale of our main product BOSU, we have conducted profit simulation for BOSU equipment
To figure out sales volume & unit cost at the worst and best times, random probabil